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河南安防公司分析人工智能在安防領(lǐng)域的痛點(diǎn)
來源: | 作者:pmo381a29 | 發(fā)布時(shí)間: 2019-11-22 | 3861 次瀏覽 | 分享到:

  如今,隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們正在享受監(jiān)控帶來的安全性。除了實(shí)時(shí)記錄發(fā)生的事件外,監(jiān)控還可以分析監(jiān)視視頻并提取信息,以實(shí)現(xiàn)視頻推送警告和預(yù)防。那么目前十分先進(jìn)的人工智能能應(yīng)用于安防領(lǐng)域嗎?答案是肯定的,但還有很多需要解決的痛點(diǎn)。接下來就聽河南安防公司小編來分析一下吧!

河南安防公司


  1、對(duì)環(huán)境適應(yīng)性差


  人工智能對(duì)視頻內(nèi)容的辨識(shí),容易受到光照條件、天氣因素、圖像質(zhì)量、目標(biāo)尺寸、地物遮擋等環(huán)境變化的影響。


  2、數(shù)據(jù)孤島并分散


  在傳統(tǒng)的安防體系中,各個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)開放性低,彼此之間共享度低,所以很難開展多維數(shù)據(jù)融合分析。以人臉識(shí)別為例,為提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率,單純提高算法算力是不夠的,還需要擴(kuò)充分析數(shù)據(jù)的緯度,如定位、社交、車輛、消費(fèi)等等可搜集到的數(shù)據(jù),通過這樣大規(guī)模的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)追蹤、分析的目的。


  3、場(chǎng)景理解受限


  原因1:專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累不足;


  原因2:在視頻結(jié)構(gòu)化過程中,智能監(jiān)控還停留在基于靜態(tài)特征的單場(chǎng)景環(huán)境中,很少涉及大范圍場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)行為分析,沒有把動(dòng)作、行為等動(dòng)態(tài)特征以及之間的關(guān)聯(lián)性做結(jié)構(gòu)化的處理。


  4、缺乏自主完善能力


  目前人工智能沒有自我成長(zhǎng)的能力,只能根據(jù)設(shè)定的條件進(jìn)行自主分析,而不能根據(jù)分享能力和積累經(jīng)驗(yàn)提高完善自己。


  以上就是河南安防公司小編分析總結(jié)的人工智能應(yīng)用于安防領(lǐng)域的四個(gè)痛點(diǎn),你了解了嗎?

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